Nous vivons dans le monde numérique, et chaque entreprise tourne autour des données, qui se traduisent par des bénéfices et aident les industries à garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Avec la numérisation rapide et l’augmentation exponentielle du modèle commercial basé sur les applications, la cybercriminalité est une menace constante. L’une des activités courantes des pirates est la force brute.
La force brute est une approche par essais et erreurs dans laquelle les attaquants utilisent des programmes pour essayer diverses combinaisons afin de s’introduire dans des sites Web ou des systèmes.
Ils utilisent des logiciels automatisés pour générer de manière répétitive les combinaisons d’identifiants et de mots de passe jusqu’à ce qu’ils finissent par trouver la bonne combinaison.
La méthode de la force brute consiste à résoudre un problème particulier en vérifiant tous les cas possibles, ce qui est lent.
Par exemple, on vous donne un tableau de chiffres triés et vous devez trouver une valeur spécifique.
La méthode de la force brute consiste à faire une boucle et à itérer à travers les éléments du tableau et finalement vous verrez le chiffre que vous cherchez, cependant il y a des cas de compromis que nous apprécions en informatique.
On les appelle les scénarios du pire cas, du meilleur cas et du cas moyen.
Le meilleur cas d’une méthode de force brute est que l’élément auquel vous accédez se trouve au début ou quelque part à proximité, car vous serez en mesure de le trouver immédiatement.
Le cas moyen se situerait quelque part au milieu et le cas le plus défavorable serait que le chiffre que vous recherchez se trouve à la fin.
Supposons qu’il y ait 1 million de chiffres dans le tableau.
Bien sûr, si vous cherchez le chiffre 20, c’est bien, si vous cherchez 1000, c’est gérable, mais si vous cherchez 900 000, c’est un problème de complexité temporelle.
En informatique, nous avons deux règles d’or pour développer une solution. La première et la plus importante est la correction d’un algorithme (résout-il le problème) et la seconde est l’efficacité. (est-il rapide lorsque n s’approche du million).
Bien sûr, la force brute peut résoudre le problème donné ci-dessus, mais est-elle efficace ? Certainement pas, vous trouverez d’autres moyens de résoudre ce problème. L’arbre de recherche binaire serait la meilleure solution pour ce problème particulier, car il réduit de moitié le processus de recherche à chaque vérification.