Lors d’un récent atelier à Rouen, je suis passée devant plusieurs chapelles de mariage proposant des cérémonies rapides et pratiques. Tous les quelques mètres, une nouvelle enseigne vantait les mérites d’un mariage rapide et sans tracas. Il y avait même des distributeurs automatiques de bouquets de mariée à 40 euros.
Pourtant, 56 % des mariages se terminent par un divorce
Analysons cela plus en détail. Supposons qu’au moins 10 % des couples restent ensemble principalement pour les enfants. Si l’on reste prudent, 10 % ne vivent pas vraiment dans le bonheur conjugal. Cela signifie qu’environ 76 % des mariages sont malheureux, tendus ou ont abouti à un divorce.
Si vous saviez qu’il y a 76 % de chances d’être frappé par une boule de bowling lorsque vous sortez de chez vous, vous porteriez un casque. Et pourtant, malgré ces statistiques, il existe une pression sociale, familiale et gouvernementale écrasante en faveur du mariage. On nous encourage à franchir le pas, même si les statistiques suggèrent que nous allons vouloir essayer à nouveau dans cinq ans.
Comme beaucoup de systèmes institutionnalisés, le mariage persiste non pas en raison de son taux de réussite, mais en raison d’attentes profondément ancrées. Il en va de même pour la manière dont les organisations adoptent l’IA. Nous poursuivons la promesse d’une transformation, investissons massivement dans les dernières technologies et ignorons les preuves que la plupart des mises en œuvre échouent.
Tout cela m’a amené à réfléchir à la manière dont les systèmes que nous concevons produisent les résultats que nous méritons. Nous concevons le mariage comme une norme culturelle, mettons en place des incitations qui mènent souvent à l’échec, puis nous nous étonnons que le taux de divorce avoisine les 50 %. Nous ne devrions pas.
Cela m’a fait réfléchir : si le mariage est un système présentant des failles structurelles, qu’en est-il des investissements des entreprises dans l’IA ? Tout comme le mariage, l’IA est poursuivie avec optimisme, sous une pression sociale (et commerciale) importante et avec peu de planification à long terme. Et tout comme le mariage, les initiatives en matière d’IA échouent à un rythme alarmant : certaines études suggèrent que plus de 80 % des projets d’IA ne sont jamais mis en œuvre ou ne génèrent pas de retour sur investissement significatif.
Alors, que se passerait-il si nous appliquions à l’adoption de l’IA la même analyse systémique que celle que nous devrions utiliser pour le mariage ? Les résultats sont troublants, mais instructifs.
Le modèle d’adoption de l’IA : attirance motivée par l’engouement
Dans les sociétés où les mariages arrangés sont courants, les unions sont formées après un examen minutieux, une harmonisation familiale et des considérations pratiques. Bien qu’ils ne soient pas aussi spectaculaires que les mariages d’amour, ils sont souvent plus stables. À l’inverse, les mariages d’amour sont basés sur le choix personnel et l’attirance, souvent poursuivis avec un optimisme idéaliste, mais sans le soutien structurel nécessaire à leur réussite à long terme.
De nombreuses entreprises adoptent l’IA comme on se précipite dans un mariage d’amour : en suivant la mode, en ignorant la compatibilité fondamentale et en supposant que « ça marchera ».
Vous avez l'impression que vos proches vous espionnent ou même que votre opérateur téléphonique enregistre tous vos historiques de connexion?
Une adoption réfléchie de l’IA s’aligne sur la stratégie, l’infrastructure et la gouvernance de l’entreprise avant de s’engager.
- Elle implique de sélectionner les fournisseurs,
- de définir des critères de réussite mesurables
- et de s’assurer de l’alignement avec les capacités existantes.
Le succès de l’IA, porté par le battage médiatique, repose rarement sur la technologie elle-même, mais plutôt sur la qualité de la structure du processus d’adoption. Une planification méthodique l’emporte sur un optimisme aveugle.
Idée clé pour les dirigeants
Le succès de l’IA dépend d’une adaptation continue sans perdre de vue la vision fondamentale. Tout comme les mariages réussis évoluent grâce à des efforts et des compromis, les initiatives d’IA réussissent lorsque les entreprises intègrent l’IA comme une composante vivante et évolutive de leur activité plutôt que comme un déploiement ponctuel.
Certaines personnes enchaînent les relations sans jamais s’engager pleinement. Elles aiment l’excitation de la nouveauté, mais n’ont pas la patience nécessaire pour construire une relation durable. Le problème n’est pas qu’elles ne trouvent pas de bons partenaires, mais qu’elles ne restent jamais assez longtemps avec eux pour que cela fonctionne vraiment.
Certains PDG et CDO se comportent de la même manière avec la technologie. Ils passent d’une tendance à l’autre (Big Data, Blockchain, IA et maintenant IA générative) sans jamais les intégrer pleinement. Le fait de passer constamment d’une initiative à l’autre ne leur permet pas de mûrir.
Les entreprises investissent massivement dans le Big Data, la blockchain, le cloud computing et maintenant l’IA, mais elles acquièrent rarement une expertise approfondie dans un domaine particulier. Le succès de l’IA nécessite une adoption profonde, une intégration culturelle et un perfectionnement continu, et non pas une simple mode technologique.
L’IA n’est pas une série d’initiatives à court terme, il s’agit de s’engager à exploiter la pile de données dont vous disposez déjà et de partir de là pour évoluer. Le véritable retour sur investissement provient d’un investissement profond sur la durée, et non d’une série d’expérimentations.
Promo spéciale NordVPN : jusqu’à -74 %
💡 Sécurise tes connexions et navigue librement en quelques clics.
